Saat lanskap ancaman berkembang dan berlipat ganda dengan serangan yang lebih maju dari sebelumnya, bertahan melawan ancaman dunia maya modern ini merupakan tantangan monumental bagi hampir semua organisasi.
Deteksi ancaman adalah tentang kemampuan organisasi untuk secara akurat mengidentifikasi ancaman, baik itu ke jaringan, titik akhir, aset lain, atau aplikasi – termasuk infrastruktur dan aset cloud. Dalam skala besar, deteksi ancaman menganalisis seluruh infrastruktur keamanan untuk mengidentifikasi aktivitas berbahaya yang dapat membahayakan ekosistem.
Solusi yang tak terhitung jumlahnya mendukung deteksi ancaman, tetapi kuncinya adalah memiliki data sebanyak mungkin yang tersedia untuk meningkatkan visibilitas keamanan Anda. Jika Anda tidak tahu apa yang terjadi pada sistem Anda, deteksi ancaman tidak mungkin dilakukan.
Menyebarkan perangkat lunak keamanan yang tepat sangat penting untuk melindungi Anda dari ancaman.
Apa yang dimaksud dengan perangkat lunak pendeteksi ancaman?
Pada hari-hari awal deteksi ancaman, perangkat lunak dikerahkan untuk melindungi dari berbagai bentuk malware. Namun, deteksi ancaman telah berkembang menjadi kategori yang jauh lebih komprehensif.
Perangkat lunak pendeteksi ancaman modern mengatasi tantangan dalam mengidentifikasi ancaman, menemukan peringatan yang sah dari semua kebisingan, dan menemukan pelaku jahat dengan menggunakan Indikator Kompromi (IoC).
Perangkat lunak pendeteksi ancaman saat ini bekerja di seluruh tumpukan keamanan untuk memberi tim keamanan visibilitas yang mereka butuhkan untuk mengambil langkah dan tindakan yang tepat.
Kemampuan apa yang harus disertakan dalam perangkat lunak pendeteksi ancaman?
Untuk memenuhi tuntutan tempat kerja yang berubah dengan cepat, perangkat lunak pendeteksi ancaman yang baik harus menjadi landasan program pendeteksian ancaman yang kuat yang mencakup teknologi pendeteksian untuk peristiwa keamanan, peristiwa jaringan, dan peristiwa titik akhir.
Untuk peristiwa keamanan, data harus dikumpulkan dari aktivitas di seluruh jaringan, termasuk akses, otentikasi, dan log sistem penting. Untuk acara jaringan, ini tentang mengidentifikasi pola lalu lintas dan memantau lalu lintas antara dan di dalam jaringan tepercaya dan internet. Untuk titik akhir, teknologi deteksi ancaman harus memberikan detail mengenai peristiwa yang berpotensi berbahaya pada mesin pengguna dan mengumpulkan informasi forensik apa pun untuk membantu penyelidikan ancaman.
Pada akhirnya, solusi deteksi ancaman yang kuat memberi tim keamanan kemampuan untuk menulis deteksi untuk mencari peristiwa dan pola aktivitas yang bisa menjadi indikasi perilaku jahat. Tim keamanan sering kali menyertakan teknisi pendeteksi yang bertanggung jawab untuk membuat, menguji, dan menyetel deteksi untuk memperingatkan tim tentang aktivitas berbahaya, dan meminimalkan kesalahan positif.
Rekayasa deteksi telah berkembang untuk mengadopsi alur kerja dan praktik terbaik dari pengembangan perangkat lunak untuk membantu tim keamanan membangun proses yang dapat diskalakan untuk penulisan dan pengerasan deteksi. Istilah “Deteksi sebagai Kode” telah muncul untuk menggambarkan praktik ini. Dengan memperlakukan deteksi sebagai kode yang ditulis dengan baik yang dapat diuji, diperiksa ke kontrol sumber, dan kode-review oleh rekan-rekan, tim mendapatkan peringatan berkualitas tinggi – mengurangi kelelahan dan dengan cepat menandai aktivitas yang mencurigakan.
Baik itu platform XDR, SIEM generasi berikutnya, atau IDS, platform harus memberi tim keamanan kemampuan untuk membuat deteksi yang sangat dapat disesuaikan, kerangka kerja pengujian bawaan, dan kemampuan untuk mengadopsi alur kerja CI/CD standar.
Perangkat lunak tradisional vs debat SaaS untuk deteksi ancaman
Sementara perangkat lunak tradisional dan SaaS keduanya menyediakan “perangkat lunak” yang sama, pendekatannya sangat berbeda.
Pendekatan tradisional adalah menginstal perangkat lunak dan menjalankannya secara lokal. Namun, ini memiliki beberapa kelemahan — termasuk biaya perawatan yang tinggi, kurangnya skalabilitas, dan risiko keamanan.
Sebaliknya, banyak layanan SaaS akan secara otomatis memperbarui dirinya sendiri ketika versi baru tersedia. Selain itu, Anda biasanya mendapatkan kinerja dan tingkat layanan yang lebih andal dari vendor.
Manfaat deteksi ancaman dari SaaS asli cloud
Tim keamanan tradisional mungkin lebih lambat untuk merangkul solusi SaaS asli cloud, karena mereka biasanya lebih kekurangan staf daripada rekan TI umum mereka.
Seringkali, fokus pada infrastruktur & aplikasi lokal adalah hasil dari para pemimpin bisnis yang beroperasi di bawah asumsi yang salah bahwa vendor SaaS mereka bertanggung jawab atas keamanan.
Tetapi karena infrastruktur mereka menjadi lebih berbasis cloud, menerapkan solusi SaaS adalah strategi yang lebih praktis saat ini dan di masa depan.
Kami membahas manfaat seperti biaya yang lebih rendah dan kelincahan bisnis yang ditingkatkan di atas, tetapi untuk tim keamanan, keuntungan paling penting adalah deteksi dan perbaikan yang lebih cepat.
Ketika ancaman baru dan aktor jahat muncul ke permukaan setiap hari, lingkungan keamanan organisasi membutuhkan ruang untuk inovasi yang cepat. Dengan teknologi tanpa server, tim keamanan dapat memanfaatkan skalabilitas, kinerja, dan kemampuan untuk menganalisis sejumlah besar data dengan cepat.
Yang terpenting, SaaS cloud-native memungkinkan organisasi untuk proaktif dalam mendeteksi dan mengelola ancaman. Solusi keamanan SaaS modern biasanya mencakup proses yang diasah dengan baik, pelacakan, dan satu panel visibilitas kaca di hub terpusat untuk manajemen ancaman proaktif dan responsif.
Dengan gelombang besar data yang relevan dengan keamanan yang perlu dikumpulkan dan dianalisis oleh tim keamanan untuk mendeteksi ancaman, alat tradisional tidak cocok untuk menangani beban kerja ini.
Solusi ini membawa perangkat lunak pendeteksi ancaman ke tingkat yang lebih tinggi dengan proses yang diasah dengan baik, pelacakan, dan satu panel kaca visibilitas di hub terpusat untuk manajemen ancaman proaktif dan responsif.
Panther’s perangkat lunak pendeteksi ancaman asli cloud
Dengan pendekatan tanpa server Panther untuk deteksi dan respons ancaman, tim keamanan Anda dapat mendeteksi ancaman secara real-time dengan menganalisis log saat diserap, memberi Anda waktu tercepat untuk mendeteksi. Anda juga akan mendapatkan kemampuan untuk membuat deteksi fidelitas tinggi dengan Python dan memanfaatkan alur kerja CI/CD standar untuk membuat, menguji, dan memperbarui deteksi.
Sangat mudah untuk menulis aturan deteksi di Panther. Tetapi jika Anda ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana Anda dapat meningkatkan kemanjuran deteksi dengan Panther, pesan demo hari ini.
Ikuti Panther di Twitter dan LinkedIn.